垃圾分類在雙井落地已經一周年了，這一年，我們共同收獲了很多與它相關的回憶。小區獲評北京垃圾分類示范小區，居民們逐漸在生活中養成了習慣，還有越來越多的垃圾驛站也讓大家生活更加便捷……■文/李竺霖 戴奕茹
玩游戲學知識
垃圾分類很有趣
5月14日，九龍山社區在小區花園里舉辦了一場垃圾分類宣傳活動，活動以游戲的形式與居民進行互動。“我們設計了拍照打卡、垃圾分類飛行棋等四個環節，居民們一邊做游戲，一邊回顧垃圾分類的知識。”工作人員說，這樣能加深居民們對垃圾分類知識的印象。
“魚骨頭是什么種類的垃圾？”活動現場，工作人員拿著繪制成魚骨形狀的卡通牌，詢問著居民。“廚余垃圾！這個我經常分類。”居民李桂英笑著說道。談起自己對垃圾分類工作的心得，她說一開始自己也記得不清楚，但每天堅持，發現這些分類已經不知不覺的印入了腦海。
同時，她也分享了自己最近發現的小變化：在小區北門，多了一處垃圾驛站！與“井點2號”非常相似。
雙井居民對“井點2號”應該都不陌生了，它是一處集再生資源回收和社區文化衍生功能為一體的社區公共服務空間，為居民提供智能垃圾回收功能的同時，向居民進行生態文明、環保教育相關的文化內容宣傳。然而，“井點2號”位于垂楊柳地區，對于一些距離較遠的社區居民而言，投放不便。于是，越來越多的“井點2號”變身垃圾分類驛站出現在了雙井各個社區里。
現在，九龍山社區也設置了一處垃圾分類驛站，用來收集可回收物，包括可樂瓶、易拉罐、紙板、報紙、書本、塑料以及銅鐵鋁等金屬和空調、冰箱、電視機、洗衣機等電器。各種回收物明碼標價，驛站門上張貼著各種回收價格及預約回收電話。同時，投放來的可回收物也可以兌換紙巾、水杯、洗衣液等日常生活用品。“大家到驛站的時候，如果發現沒有人值守不用著急，可以撥打驛站的電話，就會有人前來進行回收工作。”工作人員說道。
新物業上崗助力垃圾分類
■科技改變生活 讓垃圾分類智能化
“我們小區去年就有一棟樓被評選為北京市垃圾分類示范樓宇，今年整個小區被評選為2021年北京市第一批垃圾分類示范小區。” 北京中創嘉禾物業管理有限公司CBD一期總部公寓項目經理范程志說道。
CBD一期總部公寓從去年5月實施垃圾分類以來，配合社區開展相關的宣傳工作，與業委會溝通，實行撤桶并站。“我們小區有4棟樓，498戶，常住人口1376人，為了方便居民我們撤桶并站后留了四組桶站。”范程志說道。一組在小區停車場出入口，另外三組就近安裝在小區內樓門前。物業公司從2020年10月入駐CBD一期總部公寓后，對垃圾桶站進行了升級換代，安裝了帶拉手的桶站方便居民使用，并積極配合社區開展相應的垃圾分類宣傳工作。
“今年一月份疫情出現反復，物業又征求了業主委員會的意見，大家普遍反映帶拉手的垃圾桶站在使用上還是有一定不便，希望可以更換。”范程志說道。帶拉手的垃圾桶站雖然在一定程度上緩解了居民與垃圾桶的直接接觸，但是有部分居民在投放后不能及時關閉桶蓋，還是有一定的異味產生。疫情期間居民手動接觸拉手也增加了風險，物業經過多方考察，在今年5月份為小區垃圾桶站安裝了紅外熱感應儀。
“這個熱感應儀安裝在垃圾桶上方，通過熱成像感應到人體體溫后，會自動旋轉垃圾桶蓋上的拉繩，達到自動開蓋的效果。”范程志說道。居民在投放垃圾時，只需站在紅外成像儀范圍內不動，垃圾桶蓋會自動打開；投放結束后離開，垃圾桶蓋會自動關閉，這樣的設置減少了居民與垃圾桶站的接觸，得到了一致好評。
“更換這個紅外桶蓋后，垃圾桶站及周圍的衛生得到了很大改善，給我們的工作也節省了很多時間。”范程志說道。目前這個紅外熱感應桶蓋只在停車場內的垃圾桶站上進行了安裝，后續物業將對另外三組桶站統一進行更換，并在桶站周圍粘貼明顯標識及使用方法，方便居民使用。
黨建引領
促進小區垃圾分類大踏步
“我們社區從去年《北京市生活垃圾管理條例》及《北京市物業管理條例》實施以來，就依托黨建引領，聯合業委會、物業開展多方聯動，積極推動垃圾分類工作。”光環社區黨委書記穆立軍說道。
從去年5月開始，社區黨委主動作為，不斷創新方式方法。多次與物業溝通，認真梳理小區內存在的因分揀率不高，標識不清、垃圾清運不及時、桶站異味、桶蓋噪音等產生的問題。在這個過程中集思廣益、發揮黨員帶頭作用。“垃圾分類期間我們共組織CBD一期自管黨員、在職黨員近70人參與垃圾分類值守工作，有的黨員還帶著家中的小朋友一起參與其中。”穆立軍說道。
為了更好的宣傳垃圾分類，社區與物業一起進行入戶宣傳、簽訂垃圾分類承諾書等等，社區還與物業多次溝通，引進先進設備，精準投放。CBD小區積極執行改造，讓居民從進入小區、走出樓門就能感受到垃圾分類與日常生活的充分融合，既方便大家投放，又便于收運，明顯提升了小區環境整潔度和美化度。
“后續我們社區還將加大宣傳力度，讓轄區居民都感受到垃圾分類帶來的好處。”穆立軍說道。
多方聯動 打造垃圾分類示范小區
“我們小區從2012年就開始實行‘四色’分類垃圾桶了，從去年5月份以來我們又根據要求對垃圾桶站進行了升級改造。” 中化金茂物業管理（北京）有限公司第一分公司廣渠金茂府項目部經理楊天琪說道。
廣渠金茂府小區共有3個院，有常住居民1866人，原本小區為方便居民在小區內設置了20余個垃圾投放處，北京市實施垃圾分類后，小區物業積極配合社區開展相關宣傳工作，并對垃圾桶進行撤桶并站。“目前我們小區有16個桶站，在66號院內還設有專門的垃圾樓，對居民投放的垃圾進行二次分揀。”楊天琪說道。從垃圾分類工作開展以來，物業配合社區開展各類宣傳活動。主動給業主發放“兩桶一袋”，利用業主群、電子顯示屏滾動播放垃圾分類相關知識。
“現在我們的垃圾數量在明顯減少，之前每天產生生活垃圾10-12噸，現在經過精心分揀后，生活垃圾大概在4-5噸左右。”楊天琪說道。為了進一步推廣垃圾分類，他們發動自有黨員、居民代表近20人參與垃圾分類值守工作。并在值守過程中詳細向大家講解分類的方法。
“我們茂興社區是去年12月底組建的新社區，成立后我們加強了與金茂府物業的溝通，依托黨建引領在小區內建立了垃圾驛站。”茂興社區黨支部書記王瀛說道。社區成立后，為了進一步加強轄區內垃圾分類工作的推進，社區多次對金茂府物業提出了建議，提升了物業垃圾分類的實施效果。近期，社區為了提升居民垃圾分類的積極性，在雙井街道城市管理辦公室指導下及物業的配合下建立了生活垃圾分類驛站，讓居民不出小區即可將變賣可回收垃圾。
線上操作 “智能+”垃圾驛站啟動
“您知道鍵盤屬于哪種可回收物嗎？”近日，雙井街道九龍南社區“智能+”垃圾分類驛站正式啟動。活動現場有垃圾分類驛站工作人員為居民講解了13大類可回收物的分類及驛站的使用方法。
“垃圾分類驛站只要您關注公眾號并進行注冊，通過掃碼領取回收袋，之后將裝滿的可回收物品放到這個驛站里，就可以在微信中收到可回收物販賣后的費用了。”垃圾分類驛站工作人員說道。“智能+”垃圾生活驛站采取無人看管的智能回收方式，居民全程通過微信掃碼，在線上完成可回收垃圾的販賣、提現工作。
“我們建立這個驛站，一方面是促進咱們社區垃圾分類工作的開展，另一方面是要打造智能化社區。”九龍南社區工作人員說道。雙井街道城市管理辦公室為九龍南社區安裝智能驛站，讓居民體驗到了垃圾分類的樂趣，之前居民家中的可回收物投放到相應的垃圾桶內，由相關人員進行回收。智能垃圾驛站不僅可以更好的進行垃圾分類，還能讓居民在進行垃圾分類過程中得到經濟效益。智能化回收，所有費用及可回收內容更加清晰化，讓居民在手機上就可以一目了然的了解每天各種可回收物的價格變動，打消了居民的疑慮，分類更加積極。
“這個驛站很方便，以后家里那些不要的可回收可以賣錢了，我回去要好好把家里的東西收拾一下。”居民張女士說道。她取得了回收袋后，將家中不要的書報等投放到驛站內，等回收完成后就能得到收益。
智能融入生活 打造國際化社區
“咱小區的智能垃圾桶不需要手動開蓋，掃碼就可以打開。”活動現場，九龍南社區工作人員向來參加活動的外國友人介紹了社區的智能垃圾桶使用情況。
“今年3月底，我們依托黨建引領，在物業的積極配合下率先在外企公寓小區安裝了智能垃圾桶。”工作人員說道。兩個月來，智能垃圾桶得到了居民們的認可及點贊，解決了傳統垃圾桶產生的異味、噪音等問題。九龍南社區為了打造智能化、國際化社區，在此次驛站啟動儀式上特意邀請轄區內的外國友人前來參加活動，了解智能生活。“我們轄區內外國友人比較多，為進一步推動國際化社區的打造，我們還準備成立國際志愿者團隊。”工作人員說道。　　  
“這個垃圾桶很方便，不需要用手掀桶蓋，很干凈衛生。這個驛站也很好，這樣家里的可回收物可以在這里賣掉。”來自美國的Omer說道。來自俄羅斯的索菲亞（音譯）說，她來中國已經14年了，從去年開始北京實施垃圾分類工作，她看到了很大改變，現在小區的環境也得到了很大的改善，大家都能夠自覺的進行分類，平時在家中她也會按照要求進行垃圾分類。
后續，九龍南社區將加大轄區內相關智能化設備的建設，讓更多的的居民感受到智能化社區帶來的樂趣。
垃圾分類有“據”可查
在九龍山社區九龍花園小區，有一個智能化的密閉式清潔站，清潔站內有兩種顏色的垃圾收運箱，綠色的收運箱中，盛放的是從各個小區收運來的廚余垃圾，灰色收運箱中盛放的是收運來的其他垃圾。
社區工作人員打開RFID卡（信息采集識別卡）手持機，對準電子標簽，點擊“讀卡”，手持機上便顯示該電子標簽的唯一卡號，選擇所在區域及垃圾類型，根據收運方式選擇垃圾小車、垃圾桶等，提交完成，一個電子標簽便錄入完畢。
緊接著，環衛工作人員將電子標簽粘貼到收運保潔車的一側，保潔車在完成收運后來到清潔站，清潔站大門口的感應區自動識別保潔車上的電子標簽，垃圾傾倒至收運箱，收運箱頂部的電子顯示屏實時展示垃圾重量和來源。
最后，環衛人員按下壓縮箱旁邊的紅色按鈕——“上傳數據”，垃圾從哪里收運、什么品類、重量多少等各類數據一目了然，可以為以后的分析和梳理提供準確的數據支持。